Tiny Vicuna 1B
Tiny Vicuna 1B是基于TinyLlama在WizardVicuna数据集上微调的版本,与Vicuna-v1.5系列兼容,适合早期实验迭代。
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发布时间 : 11/22/2023
模型简介
这是一个轻量级的文本生成模型,适用于多种自然语言处理任务,特别适合资源有限的环境和快速原型开发。
模型特点
轻量级设计
仅1B参数规模,适合资源有限的环境和快速实验迭代
Vicuna兼容性
与Vicuna-v1.5系列完全兼容,便于集成现有系统
高效微调
在WizardVicuna数据集上进行微调,优化了对话和问答能力
模型能力
文本生成
问答系统
对话系统
推理任务
使用案例
教育
教育问答
用于回答学生提出的各类学科问题
在AI2推理挑战赛上达到33.45%准确率
研究开发
原型开发
快速验证自然语言处理应用的原型
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98