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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

osansevieroによって開発
このモデルはxlm-roberta-baseをxtremeデータセットでファインチューニングしたバージョンで、ドイツ語のトークン分類タスクに使用されます。
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語NER#ドイツ語固有表現認識#XLM-RoBERTaファインチューニング
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはドイツ語のトークン分類タスク向けにファインチューニングされたXLM-RoBERTaモデルで、PAN-X.deデータセットで良好な性能を発揮しました。

モデル特徴

多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語タスク処理能力を備えています
高性能
PAN-X.deデータセットで0.8647のF1スコアを達成
ファインチューニング最適化
ドイツ語トークン分類タスク向けに特別に最適化されています

モデル能力

トークン分類
ドイツ語テキスト処理
シーケンスラベリング

使用事例

自然言語処理
固有表現認識
ドイツ語テキスト中の人名、地名、組織名などのエンティティを識別
F1スコア0.8647を達成
品詞タグ付け
ドイツ語テキストに品詞タグを付与
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