Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
该模型是基于xlm-roberta-base在xtreme数据集上微调的版本,用于德语标记分类任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对德语标记分类任务进行微调的XLM-RoBERTa模型,在PAN-X.de数据集上取得了良好的性能表现。
模型特点
多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构,具备处理多语言任务的能力
高性能
在PAN-X.de数据集上取得了0.8647的F1分数
微调优化
针对德语标记分类任务进行了专门优化
模型能力
标记分类
德语文本处理
序列标注
使用案例
自然语言处理
命名实体识别
识别德语文本中的人名、地名、机构名等实体
F1分数达到0.8647
词性标注
对德语文本进行词性标注
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L
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3,269
16
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C
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2,691
6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98