R

Ru Core News Lg

spacyによって開発
spaCyが提供するロシア語の大規模モデルで、CPU向けに最適化され、完全なNLP処理フローを含んでいます。
ダウンロード数 74
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

NerusとNavecの事前学習に基づく大型のロシア語NLPモデルで、品詞タグ付け、依存関係解析、固有表現認識などのタスクをサポートし、ロシア語のテキスト処理に特化して最適化されています。

モデル特徴

CPU最適化
CPU処理に特化して最適化されたロシア語NLPフロー
完全なNLPコンポーネント
品詞タグ付け、形態解析、依存関係解析、固有表現認識などの完全なNLP処理コンポーネントを含む
高品質の事前学習
NerusとNavecに基づくロシア語の事前学習ベクトルで、50万以上の一意のベクトルを含む

モデル能力

品詞タグ付け
固有表現認識
依存構文解析
形態解析
語形還元
文分割

使用事例

テキスト分析
ロシア語テキスト解析
ロシア語のニュース、記事などのテキストの文法と構造を分析する
品詞、依存関係などの言語特徴を識別できる
情報抽出
ロシア語の固有表現認識
ロシア語のテキストから人名、地名、機関名などの固有表現を識別する
NERのF値が0.953に達する
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase