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Layoutlmv2 Finetuned Cord
L

Layoutlmv2 Finetuned Cord

katanamlによって開発
CORDデータセットでファインチューニングされたLayoutLMv2アーキテクチャに基づくドキュメント理解モデル、構造化ドキュメント情報抽出タスクに適しています
文字認識
Transformers
#ドキュメント理解#構造化情報抽出#レシート認識
ダウンロード数 29
リリース時間 : 3/6/2022

モデル概要

このモデルは、Microsoft LayoutLMv2ベースモデルをCORDレシートデータセットでファインチューニングしたバージョンで、ドキュメントレイアウト分析とキー情報抽出タスクに特化しています。

モデル特徴

マルチモーダル理解能力
テキスト内容と視覚的レイアウト情報を組み合わせたドキュメント理解
構造化ドキュメント処理
レシートなどの構造化ドキュメントに特化して最適化
ファインチューニング性能最適化
CORDデータセットでファインチューニングされ、特定タスクのパフォーマンスが向上

モデル能力

ドキュメントレイアウト分析
テキスト領域認識
キー情報抽出
レシート情報構造化

使用事例

財務自動化
レシート情報抽出
スキャンしたレシートから店舗名、日付、金額などのキー情報を自動抽出
ドキュメントデジタル化
構造化ドキュメント処理
非構造化ドキュメントを構造化データに変換
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