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Splinter Base

tauによって開発
Splinterは自己教師あり事前学習されたモデルで、少数ショットQAタスク向けに設計されており、循環スパン選択(RSS)目標で事前学習されています。
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リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

Splinterは自己教師あり方式で事前学習されたモデルで、少数ショットQAタスク向けに設計されています。抽出型QAにおけるスパン選択プロセスをシミュレートする循環スパン選択(RSS)目標で事前学習されています。

モデル特徴

自己教師あり事前学習
人手のアノテーションが不要で、大量の公開データを利用して事前学習します。
循環スパン選択(RSS)
抽出型QAにおけるスパン選択プロセスをシミュレートして事前学習します。
少数ショット学習
少数ショットQAタスク向けに設計されており、データが少ないシナリオに適しています。

モデル能力

抽出型QA
少数ショット学習
テキスト理解

使用事例

QAシステム
少数ショット抽出型QA
少量のアノテーションデータのみで、高品質な抽出型QAを実現します。
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