# 抽出型QA

Flan T5 Large Squad2
MIT
flan-t5-largeモデルをベースに、SQuAD2.0データセットでファインチューニングした抽出型QAモデルで、回答可能・不可能な質問の処理に対応しています。
質問応答システム Transformers 英語
F
sjrhuschlee
57
5
Eurekaqa Model
EurekaQAは先進的な機械学習アルゴリズムに基づくAI質問応答モデルで、テキストデータを分析して情報を自動抽出し質問に答えることができます。
質問応答システム Transformers 英語
E
Kaludi
32
2
Japanese Roberta Question Answering
JaQuADデータセットでファインチューニングされた日本語QAモデル、抽出型QAタスクに適応
質問応答システム Transformers 日本語
J
ybelkada
298
1
Distilroberta Base Squad V2
Apache-2.0
distilroberta-baseをSQuAD2.0データセットでファインチューニングしたQAモデル、無回答問題の処理に対応
質問応答システム Transformers 英語
D
squirro
24
1
Vi Mrc Base
XLM-RoBERTaベースのベトナム語Q&Aシステム、英語をサポート、SQuADなどのデータセットでファインチューニング
質問応答システム Transformers 複数言語対応
V
nguyenvulebinh
22
16
Splinter Base
Apache-2.0
Splinterは自己教師あり事前学習されたモデルで、少数ショットQAタスク向けに設計されており、循環スパン選択(RSS)目標で事前学習されています。
質問応答システム Transformers 英語
S
tau
648
1
Splinter Base Qass
Apache-2.0
Splinterは自己教師あり方式で事前学習された少数ショットQAモデルで、循環スパン選択(RSS)目標を用いて事前学習され、抽出型QAのスパン選択プロセスを模倣します。
質問応答システム Transformers 英語
S
tau
3,048
1
Vi Mrc Large
XLM - RoBERTaに基づくベトナム語抽出型質問応答モデルで、VLSP MRC 2021評価で一位を獲得しました。
質問応答システム Transformers 複数言語対応
V
nguyenvulebinh
879
5
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