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Distilroberta Base Squad V2

squirroによって開発
distilroberta-baseをSQuAD2.0データセットでファインチューニングしたQAモデル、無回答問題の処理に対応
ダウンロード数 24
リリース時間 : 3/7/2022

モデル概要

このモデルは抽出型QAタスク向けに最適化された軽量モデルで、RoBERTaの蒸留版を基にスタンフォードQAデータセット(SQuAD2.0)でファインチューニングされており、質問と文脈が一致しないケースを処理可能です。

モデル特徴

軽量で効率的
DistilRoBERTaアーキテクチャ採用で性能を維持しつつモデルサイズを削減
無回答処理
質問と文脈が一致しない状況を識別・処理可能
マルチフレームワーク対応
PyTorch、Tensorflow、ONNXフレームワークをサポート

モデル能力

抽出型QA
無回答検出
英文テキスト理解

使用事例

インテリジェントカスタマーサポート
FAQ自動応答
ナレッジベース文書に基づきユーザーのよくある質問に自動回答
正確率65.24%(完全一致)
ドキュメント分析
契約条項検索
法律文書から関連条項を迅速に特定
F1スコア68.63%
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