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少数ショットQA

# 少数ショットQA

Bart Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 4
Apache-2.0
このモデルはfacebook/bart-baseをSQuADデータセットでファインチューニングしたバージョンで、QAタスクに適しています。
質問応答システム Transformers
B
anas-awadalla
13
0
Bart Base Few Shot K 16 Finetuned Squad Seed 2
Apache-2.0
facebook/bart-baseモデルをsquadデータセットで微調整したバージョンで、QAタスクに適しています。
質問応答システム Transformers
B
anas-awadalla
13
0
Splinter Base
Apache-2.0
Splinterは自己教師あり事前学習されたモデルで、少数ショットQAタスク向けに設計されており、循環スパン選択(RSS)目標で事前学習されています。
質問応答システム Transformers 英語
S
tau
648
1
Splinter Base Qass
Apache-2.0
Splinterは自己教師あり方式で事前学習された少数ショットQAモデルで、循環スパン選択（RSS）目標を用いて事前学習され、抽出型QAのスパン選択プロセスを模倣します。
質問応答システム Transformers 英語
S
tau
3,048
1
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対話システム Transformers 英語
C
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2,691
6
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RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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