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Bart Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 4

anas-awadallaによって開発
このモデルはfacebook/bart-baseをSQuADデータセットでファインチューニングしたバージョンで、QAタスクに適しています。
ダウンロード数 13
リリース時間 : 9/30/2022

モデル概要

BART-baseアーキテクチャに基づくQAモデルで、SQuADデータセットでファインチューニングされ、生成的QAタスクに使用されます。

モデル特徴

少数ショット学習能力
モデルはfew-shot学習戦略(k=256)を採用し、データが限られたシナリオに適しています
SQuADファインチューニング
権威あるQAデータセットSQuADで特別に最適化されました
確定的トレーニング
固定ランダムシード(seed=4)を使用して実験の再現性を確保

モデル能力

QA生成
コンテキスト理解
テキスト生成

使用事例

教育
自動解答システム
教材の内容に基づいて学生の質問に自動回答
カスタマーサポート
インテリジェントQAアシスタント
ナレッジベースに基づいて顧客の問い合わせに自動返信
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