Roberta Base Squad2 Finetuned Squad

🚀 ms12345/roberta-base-squad2-finetuned-squad

このモデルは、未知のデータセットで deepset/roberta-base-squad2 をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 訓練損失: 1.3404
• 検証損失: 1.0278
• エポック: 0

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対して事前学習されたモデルをファインチューニングしたものです。以下のセクションで、モデルの詳細、訓練パラメータ、評価結果などを紹介します。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報はありません。

想定される用途と制限

詳細な情報はありません。

訓練と評価データ

詳細な情報はありません。

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• オプティマイザ: {'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 46, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度: float32

訓練結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.20.1
• TensorFlow 2.8.2
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは CC BY 4.0 ライセンスの下で提供されています。