Roberta Base Squad2 Finetuned Squad

🚀 ms12345/roberta-base-squad2-finetuned-squad

本模型是 deepset/roberta-base-squad2 在未知数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 训练损失：1.3404
• 验证损失：1.0278
• 轮数：0

🚀 快速开始

文档未提供快速开始相关内容，可根据实际情况补充如何使用该模型的步骤。

✨ 主要特性

此模型是基于 deepset/roberta-base-squad2 微调而来，但关于具体特性文档未详细说明。

📚 详细文档

模型描述

需要更多相关信息。

预期用途与限制

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训练和评估数据

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🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 优化器：{'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 46, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 训练精度：float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• TensorFlow 2.8.2
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 许可证

本模型采用 CC BY 4.0 许可证。