Roberta Base Squad2 Finetuned Squad

🚀 ms12345/roberta-base-squad2-finetuned-squad

本模型是 deepset/roberta-base-squad2 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 訓練損失：1.3404
• 驗證損失：1.0278
• 輪數：0

🚀 快速開始

文檔未提供快速開始相關內容，可根據實際情況補充如何使用該模型的步驟。

✨ 主要特性

此模型是基於 deepset/roberta-base-squad2 微調而來，但關於具體特性文檔未詳細說明。

📚 詳細文檔

模型描述

需要更多相關信息。

預期用途與限制

需要更多相關信息。

訓練和評估數據

需要更多相關信息。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 46, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度：float32

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• TensorFlow 2.8.2
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 CC BY 4.0 許可證。