Noro Hermes 3x7B

🚀 Noro-Hermes-3x7B

Noro-Hermes-3x7Bは、LazyMergekitを使用して、以下のモデルを用いて作成されたエキスパート混合（Mixture of Experts, MoE）モデルです。

• NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO
• NeverSleep/Noromaid-7B-0.4-DPO
• mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

📦 モデル情報

🧩 設定

base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
dtype: bfloat16
gate_mode: hidden
experts:
  - source_model: NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO
    positive_prompts: ["You are an intelligent assistant."]
  - source_model: NeverSleep/Noromaid-7B-0.4-DPO
    positive_prompts: ["You are a creative roleplaying assistant."]
  - source_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    positive_prompts: ["You are a general purpose assistant."]

💻 使用例

基本的な使用法

!pip install -qU transformers bitsandbytes accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "ThomasComics/Noro-Hermes-3x7B"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16, "load_in_4bit": True},
)

messages = [{"role": "user", "content": "Explain what a Mixture of Experts is in less than 100 words."}]
prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])