Noro Hermes 3x7B

🚀 Noro-Hermes-3x7B

Noro-Hermes-3x7B 是一個專家混合（MoE）模型，它使用 LazyMergekit 融合了以下模型：

• NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO
• NeverSleep/Noromaid-7B-0.4-DPO
• mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

該模型通過融合多個模型的優勢，為用戶提供更強大、更靈活的文本處理能力。

✨ 主要特性

• 專家混合（MoE）架構：結合多個模型的能力，實現更強大的性能。
• 多模型融合：融合了多個優秀的 7B 模型，提升了模型的泛化能力和適應性。

📦 安裝指南

在使用該模型前，你需要安裝必要的依賴庫：

!pip install -qU transformers bitsandbytes accelerate

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "ThomasComics/Noro-Hermes-3x7B"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16, "load_in_4bit": True},
)

messages = [{"role": "user", "content": "Explain what a Mixture of Experts is in less than 100 words."}]
prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📚 詳細文檔

🧩 配置信息

以下是 Noro-Hermes-3x7B 的配置文件：

base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
dtype: bfloat16
gate_mode: hidden
experts:
  - source_model: NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO
    positive_prompts: ["You are an intelligent assistant."]
  - source_model: NeverSleep/Noromaid-7B-0.4-DPO
    positive_prompts: ["You are a creative roleplaying assistant."]
  - source_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    positive_prompts: ["You are a general purpose assistant."]

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。