Eagle X4 8B Plus
Eagleは、ビジュアルを中心とした高解像度マルチモーダル大規模言語モデルファミリーで、複数のビジュアルエンコーダと異なる入力解像度を融合することで、マルチモーダル大規模言語モデルの感知能力を強化しています。
マルチモーダル融合
Transformers

E
NVEagle
1,699
4
Noro Hermes 3x7B
Apache-2.0
Noro-Hermes-3x7Bは、LazyMergeKitツールを使用して構築された混合専門家モデル(MoE)で、3つの7BパラメータのMistralバリエーションモデルを融合し、インテリジェントアシスタント、クリエイティブなロールプレイ、一般的なタスク処理能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

N
ThomasComics
16
1
Tinymixtral 4x248M MoE
Apache-2.0
TinyMixtral-4x248M-MoEは、混合専門家(MoE)アーキテクチャを採用した小型言語モデルで、複数のTinyMistralバリアントを融合させたもので、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

T
Isotonic
1,310
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98