Persianllama 13B

🚀 PersianLLaMA: 最初のペルシャ語大規模言語モデルの構築へ

PersianLLaMAは、ペルシャ語向けの先駆的な大規模言語モデルです。このモデルは130億のパラメータを持ち、ペルシャ語のウィキペディアコーパスで学習されており、複数の自然言語処理タスクで優れた性能を発揮し、ペルシャ語の理解と生成に新たな基準を設定します。

🚀 クイックスタート

PersianLLaMAをあなたのプロジェクトに統合するには、以下の手順に従ってください。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "ViraIntelligentDataMining/PersianLLaMA-13B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

prompt = "این متن به فارسی است"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs["input_ids"])
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

✨ 主な機能

PersianLLaMAは単なるモデルではなく、以下の幅広いタスクに役立つ包括的なツールです。

• 📝 テキスト生成：首尾一貫した文脈に沿ったテキストを作成します。
• 🎯 命令微調整：詳細な指示に基づいてタスクを実行し、モデルが特定のガイドラインに従う必要があるシナリオや、特定の要件に合わせた出力を生成するのに最適です。
• ❓ 質問応答：ペルシャ語の質問に正確な回答を提供します。
• 📊 テキスト要約：ペルシャ語のテキストを正確な要約に凝縮します。

このモデルは、Mohammad Amin Abbasi、Arash Ghafouri、Mahdi Firouzmandi、Hassan Naderi、Behrouz Minaei Bidgoliを含む専門家チームによって共同開発されました。

📚 ドキュメント

PersianLLaMAは、既存のモデルを上回る優れた性能を示しており、自然言語の理解と生成能力を強調する堅牢な評価指標を備えています。

📜 引用方法

もしあなたの研究でPersianLLaMAが役に立った場合、以下のように引用していただけると幸いです。

@article{abbasi2023persianllama,
  title={PersianLLaMA: Towards Building First Persian Large Language Model},
  author={Abbasi, Mohammad Amin and others},
  journal={https://arxiv.org/abs/2312.15713},
  year={2023}
}

📄 ライセンス

PersianLLaMAはCC BY - NC 4.0ライセンスの下でオープンソース化されています。