# 130億パラメータ

ペルシャ語初の画期的な大規模言語モデルで、130億のパラメータを持ち、ペルシャ語ウィキペディアのコーパスで訓練され、様々な自然言語処理タスクのために設計されています。

Spivavtor-xxlはCohereForAI/aya-101モデルを基に命令微調整を行ったウクライナ語テキスト編集モデルで、テキストの書き換え、簡略化、文法修正などのタスクに特化しています。

TowerInstruct-13BはTowerBaseモデルをTowerBlocks教師あり微調整データセットで精密調整した130億パラメータの言語モデルで、様々な翻訳関連タスクの処理に特化しています。

LLaMA-2アーキテクチャを最適化した130億パラメータのベンガル語大規模言語モデル、バイリンガル命令追従タスクをサポート

Merlyn教育コーパスQ&A v2は130億パラメータのデコーダースタイルのトランスフォーマーモデルで、教育分野に適しています。llama2-13bベースモデルからファインチューニングされており、与えられた文脈に基づいて質問に答えるために特別に設計されています。

Stockmark-13b-instructはStockmark Inc.によって開発された日本語大規模言語モデルで、130億のパラメータを持ち、命令微調整によって最適化されています。

MetaのLlama 2 13BモデルのGPTQ量子化バージョンで、効率的な推論に適しています。