🚀 バングラ語LLaMA 13B Instruct v0.1
このバングラ語LLaMA 13B命令型モデルの初回リリースは、タミル語向けの大規模言語モデル(LLM)を進化させる重要な一歩となります。このモデルは即座に推論を行うことができ、また、特定の自然言語処理(NLP)タスクに合わせてさらなる微調整も可能です。
🚀 クイックスタート
バングラ語LLaMA 13B Instruct v0.1モデルは、バングラ語と英語の言語処理に即座に使用できます。また、特定のNLPタスクに合わせて微調整することもできます。
✨ 主な機能
- バングラ語と英語の両言語に対応。
- 16,000トークンの広範なバングラ語語彙を持ち、元のLLaMA - 2をベースに強化・調整されています。
- 即時推論が可能で、特定のNLPタスクに合わせた微調整も可能。
📚 ドキュメント
モデルの説明
バングラ語LLaMAモデルは、元のLLaMA - 2をベースに、16,000トークンの広範なバングラ語語彙を持つように強化・調整されています。
プロパティ |
詳細 |
モデルタイプ |
130億パラメータのGPTライクなモデルで、Bangla - Alpaca - Orca(バングラ語に翻訳された[Stanford - Alpaca](https://huggingface.co/datasets/tatsu - lab/alpaca)と[OpenOrca](https://huggingface.co/datasets/Open - Orca/OpenOrca)データセットのサブセットの混合)で微調整されています。 |
言語 |
バングラ語と英語 |
ライセンス |
GNU General Public License v3.0 |
微調整元のモデル |
[BanglaLLM/bangla - llama - 13b - base - v0.1](https://huggingface.co/banglallm/bangla - llama - 13b - base - v0.1) |
学習精度 |
float16 |
コード |
[GitHub](https://github.com/BanglaLLM/bangla - llama) |
プロンプト形式
入力なしのプロンプトテンプレート
{system_prompt}
### 命令:
{命令またはクエリ}
### 応答:
{応答}
入力ありのプロンプトテンプレート
{system_prompt}
### 命令:
{命令またはクエリ}
### 入力:
{入力}
### 応答:
{応答}
関連モデル
モデル |
タイプ |
データ |
ベースモデル |
パラメータ数 |
ダウンロードリンク |
バングラ語LLaMA 7B Base |
ベースモデル |
12GB |
LLaMA 7B |
70億 |
[HF Hub](https://huggingface.co/banglallm/bangla - llama - 7b - base - v0.1) |
バングラ語LLaMA 13B Base |
ベースモデル |
4GB |
LLaMA 13B |
130億 |
[HF Hub](https://huggingface.co/banglallm/bangla - llama - 13b - base - v0.1) |
バングラ語LLaMA 7B Instruct |
命令追従モデル |
145,000個の命令 |
バングラ語LLaMA 7B Base |
70億 |
[HF Hub](https://huggingface.co/banglallm/bangla - llama - 7b - instruct - v0.1) |
バングラ語LLaMA 13B Instruct |
命令追従モデル |
145,000個の命令 |
バングラ語LLaMA 13B Base |
130億 |
[HF Hub](banglallm/bangla - llama - 13b - instruct - v0.1) |
使用上の注意
これらのモデルは解毒処理が行われていないことに注意してください。そのため、印象的な言語能力を持ちながらも、有害または不快な内容を生成する可能性があります。特に公開または敏感なアプリケーションでは、ユーザーは慎重に判断し、モデルの出力を注意深く監視することを強くお勧めします。
開発者紹介
この革新的なモデルの作成者を知り、彼らの分野への貢献をフォローしましょう。
- [Abdullah Khan Zehady](https://www.linkedin.com/in/abdullah - khan - zehady - 915ba024/)
引用
このモデルがあなたのNLPツールキットの中で貴重なツールとなり、バングラ語の理解と生成における進歩が見られることを期待しています。
📄 ライセンス
このモデルはGNU General Public License v3.0の下で提供されています。