Persianllama 13B

🚀 波斯語大語言模型（PersianLLaMA）

波斯語大語言模型（PersianLLaMA）是首款針對波斯語的大型語言模型，擁有 130 億參數。它基於波斯語維基百科語料庫進行訓練，在多項自然語言處理任務中表現出色，為波斯語的理解和生成樹立了新的標杆。

🚀 快速開始

若要將波斯語大語言模型（PersianLLaMA）集成到你的項目中，請按以下步驟操作：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "ViraIntelligentDataMining/PersianLLaMA-13B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

prompt = "این متن به فارسی است"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs["input_ids"])
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

✨ 主要特性

波斯語大語言模型（PersianLLaMA）不僅是一個模型，更是一個綜合性工具，可用於：

• 📝 文本生成：生成連貫且符合上下文的文本。
• 🎯 指令調優：根據詳細指令執行任務，適用於需要模型遵循特定準則或生成符合特定要求輸出的場景。
• ❓ 問答系統：準確回答波斯語問題。
• 📊 文本摘要：將波斯語文本濃縮為精確的摘要。

該模型由包括穆罕默德·阿明·阿巴西（Mohammad Amin Abbasi）、阿拉什·加富里（Arash Ghafouri）、馬赫迪·菲魯茲曼迪（Mahdi Firouzmandi）、哈桑·納迪裡（Hassan Naderi）、貝赫魯茲·米納伊·比德戈利（Behrouz Minaei Bidgoli）在內的專家團隊合作開發。

📚 詳細文檔

評估與基準測試

波斯語大語言模型（PersianLLaMA）在現有模型中表現卓越，其強大的評估指標凸顯了它在自然語言理解和生成方面的能力。

引用說明

如果您在研究中發現波斯語大語言模型（PersianLLaMA）很有用，請考慮引用以下內容：

@article{abbasi2023persianllama,
  title={PersianLLaMA: Towards Building First Persian Large Language Model},
  author={Abbasi, Mohammad Amin and others},
  journal={https://arxiv.org/abs/2312.15713},
  year={2023}
}

📄 許可證

波斯語大語言模型（PersianLLaMA）採用 CC BY - NC 4.0 許可證進行開源。