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Summllama3.2 3B GGUF

tensorblockによって開発
SummLlama3.2-3BはLlama3アーキテクチャを最適化した3.2Bパラメータの要約生成モデルで、様々なハードウェアニーズに対応する複数の量子化バージョンを提供します。
ダウンロード数 95
リリース時間 : 11/20/2024

モデル概要

テキスト要約タスクに特化した軽量言語モデルで、Q2_KからQ8_0までの多様な量子化オプションを提供し、性能とリソース消費のバランスを取ります。

モデル特徴

マルチレベル量子化オプション
Q2_K(1.36GB)からQ8_0(3.42GB)までの12段階の量子化レベルを提供し、異なるハードウェア条件での展開ニーズに対応
最適化されたプロンプトテンプレート
構造化されたプロンプトテンプレートを採用し、システム指令とユーザー入力を明確に区別することで、要約生成の精度を向上
軽量で効率的
3.2Bパラメータ規模で品質を維持しながら計算リソース要求を低減し、エッジデバイス展開に適しています

モデル能力

テキスト要約生成
長文圧縮
キー情報抽出

使用事例

コンテンツ処理
ニュース要約
ニュース記事の核心内容を自動生成
原文の90%以上のキー情報を保持可能
会議議事録
会議記録から決定事項とアクション項目を抽出
研究支援
論文要約
学術論文の簡潔な要約を自動生成
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