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Summllama3.2 3B GGUF

由 tensorblock 开发
SummLlama3.2-3B是基于Llama3架构优化的3.2B参数摘要生成模型,提供多种量化版本以适应不同硬件需求。
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发布时间 : 11/20/2024

模型简介

专注于文本摘要任务的轻量级语言模型,提供从Q2_K到Q8_0多种量化选项,平衡性能与资源消耗。

模型特点

多级量化选项
提供从Q2_K(1.36GB)到Q8_0(3.42GB)共12种量化级别,满足不同硬件条件下的部署需求
优化的提示模板
采用结构化提示模板,明确区分系统指令和用户输入,提高摘要生成准确性
轻量高效
3.2B参数规模在保持质量的同时降低计算资源需求,适合边缘设备部署

模型能力

文本摘要生成
长文本压缩
关键信息提取

使用案例

内容处理
新闻摘要
自动生成新闻文章的核心内容摘要
可保留原文90%以上关键信息
会议纪要
从会议记录中提取决策点和行动项
研究辅助
论文摘要
自动生成学术论文的简明摘要
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