モデル選定

マルチフォーマット量子化

# マルチフォーマット量子化

Llamaestra 3.2 1B Translation GGUF

英語とイタリア語の翻訳に特化した1Bパラメータの言語モデルで、様々な量子化バージョンのGGUFフォーマットファイルを提供します。

機械翻訳複数言語対応

Llama 3.1 1million Ctx Dark Planet V1.01 8B

複数の高品質8Bモデルを統合最適化したLlama-3.1アーキテクチャの大規模言語モデル、超長文処理をサポート

大規模言語モデル

All MiniLM L6 V2 GGUF

all-MiniLM-L6-v2はMiniLMアーキテクチャに基づく小型で効率的な文埋め込みモデルで、文の類似度計算や特徴抽出タスクに適しています。

テキスト埋め込み英語

Summllama3.2 3B GGUF

SummLlama3.2-3BはLlama3アーキテクチャを最適化した3.2Bパラメータの要約生成モデルで、様々なハードウェアニーズに対応する複数の量子化バージョンを提供します。

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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