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Bart Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 2

anas-awadallaによって開発
BART-baseアーキテクチャに基づき、SQuADデータセットでファインチューニングされた質問応答モデルで、少数ショット学習シナリオに適しています
ダウンロード数 13
リリース時間 : 9/30/2022

モデル概要

このモデルはfacebook/bart-baseをSQuAD質問応答データセットでファインチューニングしたバージョンで、特にk=256の少数ショット学習シナリオ向けに最適化されており、ランダムシードは2です。

モデル特徴

少数ショット学習の最適化
k=256の少数ショット学習シナリオ向けに特別にファインチューニングされています
SQuADデータセットベース
高品質なSQuAD質問応答データセットで訓練されており、優れた質問応答能力を備えています
再現性
固定ランダムシード(seed=2)を使用して訓練されており、結果の再現性が保証されています

モデル能力

質問応答生成
テキスト理解
少数ショット学習

使用事例

教育
自動解答システム
教育分野での自動質問応答システムとして、学生の質問に答えます
カスタマーサポート
インテリジェントカスタマーサポートQA
少数の例に基づくカスタマーサポート質問応答システムを構築します
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