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Bart Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 2

由anas-awadalla開發
基於BART-base架構,在SQuAD數據集上進行微調的問答模型,適用於少樣本學習場景
下載量 13
發布時間 : 9/30/2022

模型概述

該模型是基於facebook/bart-base在SQuAD問答數據集上微調的版本,特別針對k=256的少樣本學習場景進行了優化,隨機種子為2。

模型特點

少樣本學習優化
專門針對k=256的少樣本學習場景進行微調
基於SQuAD數據集
在高質量的SQuAD問答數據集上訓練,具備良好的問答能力
可復現性
使用固定隨機種子(seed=2)訓練,確保結果可復現

模型能力

問答生成
文本理解
少樣本學習

使用案例

教育
自動答題系統
用於教育領域的自動問答系統,回答學生問題
客服
智能客服問答
構建基於少量示例的客服問答系統
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