モデル選定

質問応答システムのファインチューニング

# 質問応答システムのファインチューニング

Electra Squad Training

SQuADデータセットでファインチューニングされたELECTRA-smallモデル、質問応答タスク用

質問応答システム

Electra Contrastdata Squad

このモデルはSQuADデータセットを使用してELECTRA-small判別器をファインチューニングしたバージョンで、質問応答タスクに適しています。

質問応答システム

Bert Finetuned Squad

bert-base-casedをファインチューニングした質問応答モデルで、SQuADデータセットで最適化されています

質問応答システム

Bart Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 2

BART-baseアーキテクチャに基づき、SQuADデータセットでファインチューニングされた質問応答モデルで、少数ショット学習シナリオに適しています

質問応答システム

Bart Base Few Shot K 128 Finetuned Squad Seed 2

SQuADデータセットでファインチューニングされたBART-baseモデル、質問応答タスクに適しています

質問応答システム

Bart Base Few Shot K 64 Finetuned Squad Seed 0

facebook/bart-baseモデルをSQuADデータセットでファインチューニングしたバージョンで、質問応答タスクに適しています

質問応答システム

Huawei Noahtinybert General 6L 768 HotpotQA

このモデルはHuawei Noahチームが開発したTinyBERTアーキテクチャに基づき、HotpotQAデータセットでファインチューニングされ、質問応答タスクに適しています。

質問応答システム

Transformers 英語

Bert Finetuned Squad2

bert-base-casedモデルをファインチューニングした質問応答モデルで、SQuAD2.0形式の質問応答タスクに適しています

質問応答システム

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Transformers 英語

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質問応答システム中国語

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