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Bert Finetuned Squad

dpkmnitによって開発
bert-base-casedをファインチューニングした質問応答モデルで、SQuADデータセットで最適化されています
ダウンロード数 13
リリース時間 : 11/18/2022

モデル概要

このモデルはBERTアーキテクチャに基づく質問応答モデルで、質問応答タスクに特化してファインチューニングされており、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

モデル特徴

BERTファインチューニング
bert-base-casedアーキテクチャを基にファインチューニングを行い、質問応答タスクの性能を最適化しました
質問応答最適化
SQuAD質問応答データセットに特化して最適化されています
転移学習
事前学習済みBERTモデルの強力な言語理解能力を活用しています

モデル能力

テキスト理解
質問応答抽出
文脈分析

使用事例

教育
自動質問応答システム
教育分野の自動質問応答システムの構築に使用され、学生が迅速に知識を取得できるように支援します
カスタマーサービス
インテリジェントカスタマーサポート
顧客の質問に回答できるインテリジェントカスタマーサポートシステムの構築に使用されます
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