AIbase
JA
ホーム
Hiner Original Muril Base Cased
H

Hiner Original Muril Base Cased

cfiltによって開発
MuRILアーキテクチャに基づくヒンディー語の固有表現抽出モデルで、HiNER-originalデータセットで学習されました。
シーケンスラベリング
Transformers
#ヒンディー語の固有表現抽出#高精度のNER#多言語の固有表現アノテーション
ダウンロード数 742
リリース時間 : 5/1/2022

モデル概要

このモデルは、ヒンディー語の固有表現抽出（NER）タスクに特化したモデルで、テキスト中の人名、地名、機関名などの固有表現を識別することができます。

モデル特徴

高精度のヒンディー語NER
HiNER-originalデータセットで88.38%のF1値を達成しました。
MuRILアーキテクチャに基づく
インドの言語に最適化されたMuRIL事前学習モデルを使用しています。

モデル能力

ヒンディー語テキストの処理
固有表現抽出
固有表現の分類

使用事例

自然言語処理
ヒンディー語文書の情報抽出
ヒンディー語文書から人名、地名、機関名などの重要な情報を抽出します。
知識グラフの構築や情報検索システムの構築に役立ちます。
ヒンディー語テキストの分析
ヒンディー語のニュースやソーシャルメディアにおける固有表現の言及状況を分析します。
オピニオンモニタリングやコンテンツ分析に利用できます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase