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Hiner Original Muril Base Cased

由 cfilt 开发
基于MuRIL架构的印地语命名实体识别模型,在HiNER-original数据集上训练
下载量 742
发布时间 : 5/1/2022

模型简介

该模型是一个专门用于印地语命名实体识别(NER)任务的模型,能够识别文本中的人名、地名、机构名等实体。

模型特点

高精度印地语NER
在HiNER-original数据集上达到88.38%的F1值
基于MuRIL架构
使用专门为印度语言优化的MuRIL预训练模型

模型能力

印地语文本处理
命名实体识别
实体分类

使用案例

自然语言处理
印地语文档信息提取
从印地语文档中提取人名、地名、机构名等关键信息
可帮助构建知识图谱或信息检索系统
印地语文本分析
分析印地语新闻或社交媒体中的实体提及情况
可用于舆情监测或内容分析
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