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Layoutlmv3 Finetuned Cord

nielsrによって開発
LayoutLMv3をCORDデータセットでファインチューニングしたドキュメント理解モデルで、ドキュメントトークン分類タスクに優れています
ダウンロード数 617
リリース時間 : 5/2/2022

モデル概要

このモデルはMicrosoftのLayoutLMv3アーキテクチャのファインチューン版で、CORDデータセット内のドキュメントトークン分類タスクを処理するために特別に設計されており、ドキュメント内のテキスト要素を正確に識別・分類できます

モデル特徴

高精度ドキュメント理解
CORDデータセットで96%以上のF1値を達成し、ドキュメント内の様々なテキスト要素を正確に識別できます
マルチモーダル処理能力
テキスト内容と視覚的レイアウト情報を統合して総合的に分析します
エンドツーエンドトレーニング
元のドキュメント画像から最終的な分類結果までの完全な処理フローをサポートします

モデル能力

ドキュメントトークン分類
ドキュメントレイアウト分析
テキスト要素識別
構造化ドキュメント理解

使用事例

ドキュメント処理
レシート情報抽出
スキャンしたレシートから店舗名、日付、金額などの情報を自動抽出
精度96.8%
表データ認識
ドキュメント内の表構造を認識し内容を抽出
金融自動化
請求書処理
企業の請求書を自動処理し、重要な財務情報を抽出
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