オープンソースのlayoutlmv3-finetuned-invoiceモデル - 効率的な請求書情報抽出、SROIEデータセットで優れた性能を発揮

Layoutlmv3 Finetuned Invoice

ronak1998によって開発

LayoutLMv3アーキテクチャをファインチューニングした請求書情報抽出モデルで、SROIEデータセットで優れた性能を発揮

ダウンロード数 71

リリース時間 : 6/10/2022

モデル概要

このモデルは請求書ドキュメントから日付、金額、店舗情報などのキー情報を抽出するために特別に設計されており、構造化データ抽出をサポート

高精度情報抽出

SROIEテストセットでほぼ完璧な精度（1.0）と再現率（0.998）を達成

レイアウト認識

テキスト内容とドキュメントレイアウト情報を組み合わせてより正確なエンティティ認識を実現

エンドツーエンド処理

複雑な前処理プロセスなしに生のドキュメント画像を直接処理可能

請求書情報抽出

ドキュメントエンティティ認識

構造化データ生成

財務自動化

請求書データ処理

スキャンした請求書から主要フィールド（金額、日付、税番号など）を自動抽出

手入力エラーを削減し、処理速度を90%以上向上

ドキュメント管理

ドキュメントデジタル化

紙の請求書を構造化データに変換

ドキュメント内容の検索可能化と分析可能化を実現

このモデルは、microsoft/layoutlmv3-base を sroie データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

モデル名	タスク名	タスクタイプ	データセット名	データセットタイプ	評価指標名	評価指標タイプ	評価指標値
layoutlmv3-finetuned-invoice	Token Classification	token-classification	sroie	sroie	Precision	precision	1.0
layoutlmv3-finetuned-invoice	Token Classification	token-classification	sroie	sroie	Recall	recall	0.9979716024340771
layoutlmv3-finetuned-invoice	Token Classification	token-classification	sroie	sroie	F1	f1	0.9989847715736041
layoutlmv3-finetuned-invoice	Token Classification	token-classification	sroie	sroie	Accuracy	accuracy	0.9997893406361913

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。