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Distilhubert Ft Keyword Spotting
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Distilhubert Ft Keyword Spotting

anton-lによって開発
DistilHuBERTアーキテクチャに基づくキーワード認識モデル、superbデータセットでファインチューニングされ、精度97.06%を達成
音声分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#音声キーワード認識#高精度#軽量モデル
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはキーワード認識タスクのための音声分類モデルで、軽量化されたDistilHuBERTアーキテクチャに基づき、superbデータセットでファインチューニングされています。

モデル特徴

高精度
評価データセットで97.06%の精度を達成
軽量アーキテクチャ
DistilHuBERTアーキテクチャに基づき、元のHuBERTモデルより軽量
効率的なトレーニング
混合精度トレーニングを使用し、トレーニング効率を最適化

モデル能力

音声分類
キーワード認識
音声コマンド検出

使用事例

スマートホーム
音声制御デバイス
特定のウェイクワードを認識してスマートホームデバイスを制御
ユーザーコマンドを高精度で認識
音声アシスタント
ウェイクワード検出
デバイスのウェイクワードを検出して音声アシスタントを起動
低い誤検知率と高い検出率
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