Wav2vec2 Base Sound2

🚀 wav2vec2-base-sound2

このモデルは、未知のデータセットで facebook/wav2vec2-base をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.5012
• 正解率: 0.5357

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日追加予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日追加予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日追加予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 9e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ率: 0.1
• エポック数: 25

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.14.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。