Wav2vec2 Base Finetuned Coscan Age Group

🚀 wav2vec2-base-finetuned-coscan-age_group

このモデルは、coscan-speechデータセット（age_group）でfacebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0118
• 正確度: 0.9984

🚀 クイックスタート

このモデルは、音声分類タスクに最適化されています。coscan-speechデータセットのage_groupに基づいて訓練され、高い正確度を達成しています。

📚 ドキュメント

モデルの概要

このモデルは、音声分類タスクに特化したモデルです。詳細な情報は今後追加予定です。

想定される用途と制限

想定される用途と制限に関する詳細な情報は今後追加予定です。

訓練と評価データ

訓練と評価に使用したデータに関する詳細な情報は今後追加予定です。

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 3e-05
• 訓練バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam（ベータ=(0.9,0.999)、イプシロン=1e-08）
• 学習率スケジューラのタイプ: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 5

訓練結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.21.0
• Pytorch 1.10.1+cu102
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

🔍 モデル情報