Wav2vec2 Large 960h Intent Classification Ori

🚀 wav2vec2-large-960h-intent-classification-ori

このモデルは、facebook/wav2vec2-large-960h をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.6013
• 正解率: 0.7708

🚀 クイックスタート

このモデルは音声の意図分類タスクに使用できます。具体的な使用方法については、Hugging Faceのライブラリを利用してモデルをロードし、推論を行うことができます。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 3e-05
• 学習バッチサイズ: 2
• 評価バッチサイズ: 2
• 乱数シード: 42
• 勾配累積ステップ数: 4
• 総学習バッチサイズ: 8
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ割合: 0.1
• エポック数: 45

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。