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Ast Finetuned Audioset 10 10 0.448

MITによって開発
AudioSetデータセットでファインチューニングされたオーディオスペクトログラムトランスフォーマー(AST)。ビジョントランスフォーマー構造を使用してオーディオスペクトログラムを処理し、オーディオ分類タスクで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 326
リリース時間 : 11/14/2022

モデル概要

このモデルはオーディオをスペクトログラムに変換し、ビジョントランスフォーマーで処理します。オーディオ分類タスクに適しており、AudioSetデータセットでファインチューニングされています。

モデル特徴

スペクトログラム変換
オーディオ信号をスペクトログラム形式に変換し、ビジョントランスフォーマーで処理します。
高性能分類
複数のオーディオ分類ベンチマークで最先端の結果を達成しています。
AudioSetファインチューニング
大規模なAudioSetデータセットを使用してファインチューニングを行い、モデルの汎化能力を向上させています。

モデル能力

オーディオ分類
スペクトログラム分析

使用事例

オーディオ分析
環境音分類
環境中の様々な音のタイプを識別・分類します
高精度な分類効果
音楽分類
音楽の断片をジャンルや楽器で分類します
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