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Is Vinyl Scratched Or Not
wav2vec2-baseをファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、レコード盤のオーディオに傷があるかどうかを検出します。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 1/28/2023
モデル概要
これは、オーディオサンプルで再生されているレコード盤に傷があるかどうかを予測するための二値分類器です。評価データセットで高い精度とF1スコアを達成しました。
モデル特徴
高精度
評価データセットで97.52%の精度を達成
バランス性能
F1スコア96.38%で、リコールと精度の良好なバランスを示す
wav2vec2ベース
強力なwav2vec2-baseアーキテクチャを利用してファインチューニング
モデル能力
オーディオ分類
レコード盤品質検出
オーディオ異常検出
使用事例
オーディオ品質検出
レコード盤の傷検出
レコード盤再生オーディオを分析し、傷の有無を自動検出
精度97.52%、F1スコア96.38%
オーディオ修復
前処理スクリーニング
オーディオ修復プロセスで修復が必要な傷のあるオーディオを事前に識別
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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