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Astie Finetuned On Shemo
このモデルはshEMOデータセットでASTモデルをファインチューニングしたバージョンで、主に音声感情認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 24
リリース時間 : 4/27/2023
モデル概要
ASTieはAudio Spectrogram Transformer (AST)アーキテクチャに基づく音声感情認識モデルで、shEMOデータセットでファインチューニングされており、音声中の感情特徴を認識できます。
モデル特徴
高精度
評価データセットで81.67%の精度を達成
効率的な推論
1秒あたり約8サンプルを処理可能
ASTアーキテクチャ採用
先進的なオーディオスペクトログラムTransformerアーキテクチャを採用
モデル能力
音声感情認識
オーディオ分類
使用事例
感情分析
コールセンター感情モニタリング
コールセンター通話中の顧客感情をリアルタイム分析
81.67%の認識精度
心理状態評価
音声分析を通じて話者の心理状態を評価
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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