Digit Mask Data2vec Audio Base 960h Ft

🚀 data2vec-audio-base-960h-digit-mask-ft

このモデルは、facebook/data2vec-audio-base-960h をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0067
• 正確度: 0.9991
• F1スコア: 0.9991

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対して事前学習された data2vec-audio-base-960h をファインチューニングしたものです。以下に、評価セットでの性能を示します。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 1e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 3

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 1.13.0+cpu
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。