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Distilhubert Finetuned Gtzan
このモデルはGTZAN音楽分類データセットで微調整されたDistilHuBERTベースのオーディオ分類モデルで、主に音楽ジャンル分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 7/1/2023
モデル概要
これは軽量なオーディオ分類モデルで、DistilHuBERTアーキテクチャに基づき、GTZANデータセットで微調整されており、音楽クリップのジャンル分類が可能です。
モデル特徴
軽量アーキテクチャ
DistilHuBERTベースの軽量設計で、リソースが限られた環境に適しています
高精度
GTZANテストセットで87%の精度を達成
音楽ジャンル分類
音楽オーディオデータに特化して最適化された分類能力
モデル能力
音楽ジャンル認識
オーディオ特徴抽出
音楽分類
使用事例
音楽サービス
音楽ストリーミング自動分類
音楽ストリーミングプラットフォームにアップロードされた音楽のジャンルを自動タグ付け
精度87%
音楽推薦システム
音楽ジャンル特徴に基づいて推薦アルゴリズムを改善
音楽分析
音楽ライブラリ管理
個人または商業用音楽ライブラリを自動整理
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