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Distilhubert Finetuned Gtzan

technaxxによって開発
GTZAN音楽ジャンル分類データセットでファインチューニングされたDistilHuBERTアーキテクチャに基づく音声分類モデル
ダウンロード数 20
リリース時間 : 7/22/2023

モデル概要

このモデルはDistilHuBERTのファインチューン版で、音楽ジャンル分類タスク専用に設計されており、GTZANデータセットで89%の精度を達成しています。

モデル特徴

効率的な音響特徴抽出
DistilHuBERTアーキテクチャに基づき、効率的な音響特徴抽出能力を提供
高精度
GTZAN音楽ジャンル分類タスクで89%の精度を達成
軽量
オリジナルのHuBERTモデルと比較して、Distil版はより軽量ながら良好な性能を維持

モデル能力

音響特徴抽出
音楽ジャンル分類
音声コンテンツ分析

使用事例

音楽分析
音楽ジャンル自動分類
音楽クリップをジャンル別に分類
89%精度
音楽推薦システム
音楽特徴に基づく推薦システム
音声処理
音声コンテンツ分析
後続処理のための音響特徴抽出
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