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Wav2vec2 Base Finetuned Gtzan
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをGTZANデータセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、主に音楽ジャンル分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 7/29/2023
モデル概要
wav2vec2アーキテクチャに基づくオーディオ分類モデルで、GTZANデータセットでファインチューニングされており、10種類の異なる音楽ジャンルを識別できます。
モデル特徴
高精度
GTZANテストセットで84%の精度を達成
wav2vec2アーキテクチャベース
自己教師あり学習で事前訓練された音声表現モデルを利用
軽量
wav2vec2-baseバージョンに基づき、比較的小さい
モデル能力
音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出
使用事例
音楽分析
音楽ジャンル自動分類
音楽クリップを自動的にジャンル分類
84%精度
音楽推薦システム
音楽推薦システムの特徴抽出コンポーネントとして使用
PyTorchおすすめAIモデル
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Transformers 英語C
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R
uer
2,694
98