Distilhubert Finetuned Gtzan

🚀 distilhubert-finetuned-gtzan

このモデルは、GTZANデータセットでntu-spml/distilhubertをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• eval_loss: 0.4784
• eval_accuracy: 0.87
• eval_runtime: 52.0685
• eval_samples_per_second: 1.921
• eval_steps_per_second: 0.25
• epoch: 7.0
• step: 791
• Accuracy: 0.87

📚 詳細ドキュメント

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
• num_epochs: 15

フレームワークバージョン

• Transformers 4.31.0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.1
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。