D

Distilhubert Finetuned Distilhubert

JanLilanによって開発
このモデルはDistilHuBERTをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に音楽ジャンル分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 7/31/2023

モデル概要

これはGTZANデータセットでファインチューニングされたDistilHuBERTモデルで、音楽ジャンル分類タスク専用です。評価セットで90%の精度を達成しました。

モデル特徴

効率的な音楽分類
DistilHuBERTアーキテクチャに基づき、高い精度を維持しながら計算複雑性を低減
高精度
GTZAN評価セットで90%の分類精度を達成
軽量
オリジナルのHuBERTモデルと比較し、リソースが限られた環境に適しています

モデル能力

音楽ジャンル分類
音響特徴抽出

使用事例

音楽分析
音楽ストリーミングサービスの分類
音楽ストリーミングプラットフォームにアップロードされた音楽ファイルを自動分類
精度90%を達成
音楽推薦システム
音楽推薦システムのフロントエンド分類器として使用
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase