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Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan
これはAST(Audio Spectrogram Transformer)アーキテクチャに基づくオーディオ分類モデルで、GTZAN音楽ジャンル分類データセットでファインチューニングされています。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 8/9/2023
モデル概要
このモデルは音楽ジャンル分類タスク専用で、10種類の異なる音楽ジャンルを識別できます。Transformerアーキテクチャを使用してオーディオスペクトログラムを処理し、GTZANデータセットで90%の精度を達成しました。
モデル特徴
高精度
GTZAN音楽ジャンル分類タスクで90%の精度を達成
Transformerアーキテクチャベース
Audio Spectrogram Transformerを使用してオーディオスペクトルを処理し、効果的にオーディオ特徴を捕捉
事前学習+ファインチューニング
最初にAudioSetデータセットで事前学習し、次にGTZANデータセットでファインチューニング
モデル能力
音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出
オーディオコンテンツ分析
使用事例
音楽サービス
音楽自動分類
音楽ストリーミングプラットフォームにアップロードされた音楽ファイルを自動分類
10種類の異なる音楽ジャンルを正確に識別
プレイリスト生成
音楽ジャンルに基づいて個性化されたプレイリストを自動生成
音楽研究
音楽スタイル分析
音楽学研究を支援し、異なる音楽スタイルの特徴を分析
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