Mengzi T5 Base

🚀 孟子-T5モデル (中国語)

このモデルは300GBの中国語コーパスで事前学習されたもので、中国語の自然言語処理タスクに適しています。

Mengzi: Towards Lightweight yet Ingenious Pre-trained Models for Chinese

🚀 クイックスタート

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("Langboat/mengzi-t5-base")
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("Langboat/mengzi-t5-base")

📚 引用

もしこの技術レポートやリソースが役に立った場合、以下の技術レポートをあなたの論文で引用してください。

@misc{zhang2021mengzi,
      title={Mengzi: Towards Lightweight yet Ingenious Pre-trained Models for Chinese}, 
      author={Zhuosheng Zhang and Hanqing Zhang and Keming Chen and Yuhang Guo and Jingyun Hua and Yulong Wang and Ming Zhou},
      year={2021},
      eprint={2110.06696},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。