Mengzi T5 Base

🚀 孟子T5模型（中文）

孟子T5模型是在300G中文語料上進行預訓練的模型，為中文自然語言處理任務提供了強大的支持。

🚀 快速開始

安裝依賴

需安裝transformers庫，可使用以下命令進行安裝：

pip install transformers

代碼示例

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("Langboat/mengzi-t5-base")
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("Langboat/mengzi-t5-base")

📚 詳細文檔

引用論文

如果您覺得本技術報告或資源有用，請在您的論文中引用以下技術報告：

@misc{zhang2021mengzi,
      title={Mengzi: Towards Lightweight yet Ingenious Pre-trained Models for Chinese}, 
      author={Zhuosheng Zhang and Hanqing Zhang and Keming Chen and Yuhang Guo and Jingyun Hua and Yulong Wang and Ming Zhou},
      year={2021},
      eprint={2110.06696},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

論文鏈接

孟子：邁向輕量級且精巧的中文預訓練模型

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。