Urdu Emotions Whisper Medium

🚀 Pak-Speech-Processing/urdu-emotion-whisper

このモデルは、openai/whisper-medium を Pak-Speech-Processing/urdu-emotions データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.5604
• 正解率: 0.9167

🚀 クイックスタート

このモデルは、openai/whisper-medium を Pak-Speech-Processing/urdu-emotions データセットでファインチューニングしたものです。評価セットでの結果は、損失が0.5604、正解率が0.9167です。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 2
• 評価バッチサイズ: 2
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ率: 0.1
• エポック数: 10
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.39.0.dev0
• Pytorch 2.2.1+cu121
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。