Wavlm Large CORAA Pt Cv7

🚀 wavlm-large-CORAA-pt-cv7

このモデルは、common_voiceデータセット上でlgris/WavLM-large-CORAA-ptをファインチューニングしたバージョンです。 評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.2546
• 単語誤り率 (Wer): 0.2261

📚 ドキュメント

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 0.0001
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 8
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• 勾配累積ステップ数 (gradient_accumulation_steps): 2
• 総学習バッチサイズ (total_train_batch_size): 16
• オプティマイザ (optimizer): Adam（ベータ=(0.9, 0.999)、イプシロン=1e-08）
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 100
• 学習ステップ数 (training_steps): 5000

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.16.1
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.11.0

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。