# ポルトガル語音声認識

Whisper Large Pt Cv11
Apache-2.0
OpenAIのWhisper-large-v2モデルをポルトガル語Common Voice 11データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
jonatasgrosman
155
13
Whisper Medium Portuguese
Apache-2.0
openai/whisper-mediumをcommon_voice_11_0データセットで微調整したポルトガル語音声認識モデル、単語誤り率6.5987
音声認識 Transformers その他
W
pierreguillou
191
28
Wav2vec2 Large Xls R 300m Pt Colab
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voice_9_0データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、ポルトガル語の音声からテキストへの変換タスクをサポートします。
音声認識 Transformers
W
robertodtg
107
0
Model Facebookptbrlarge
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53-portugueseモデルをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたブラジルポルトガル語音声認識モデル
音声認識 Transformers
M
Vkt
22
0
Victor Hg Ptbr 2.0
Apache-2.0
common_voiceデータセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたポルトガル語音声認識モデル
音声認識 Transformers
V
Vkt
30
0
Ft Pt Br Local 2
Apache-2.0
tonyalves/outputをベースにファインチューニングしたポルトガル語自動音声認識モデル
音声認識 Transformers
F
tonyalves
21
0
Ft Pt Br Local
Apache-2.0
jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-portugueseを基にファインチューニングしたポルトガル語自動音声認識モデル
音声認識 Transformers
F
tonyalves
31
1
Output
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをMozilla Common Voiceポルトガル語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
O
tonyalves
28
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Coraa Brazilian Portuguese Gain Normalization
Apache-2.0
これはポルトガル語向けにファインチューニングされたWav2vec 2.0モデルで、CORAA、CETUC、MLSなど複数のポルトガル語音声データセットからトレーニングデータを取得しています。
音声認識 Transformers その他
W
alefiury
28
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Coraa Brazilian Portuguese Gain Normalization Sna
Apache-2.0
これはポルトガル語に特化してファインチューニングされたWav2vec 2.0モデルで、CORAA、CETUC、多言語LibriSpeechなど複数のポルトガル語音声データセットを使用してトレーニングされました。
音声認識 Transformers その他
W
alefiury
23
2
Wav2vec2 Xls R 1b Portuguese
Apache-2.0
これはXLS-R 1Bアーキテクチャに基づくポルトガル語自動音声認識モデルで、複数のポルトガル語音声データセットでファインチューニングされています。
音声認識 Transformers その他
W
jonatasgrosman
648.50k
12
Bp Commonvoice10 Xlsr
Apache-2.0
Common Voice 7.0データセットを使用してブラジルポルトガル語向けにファインチューニングされたWav2vec 2.0モデル、ポルトガル語音声認識用
音声認識 Transformers その他
B
lgris
25
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Portuguese
Apache-2.0
これはポルトガル語音声認識タスク向けにファインチューニングされたXLSR-53大規模モデルで、Common Voice 6.1データセットでトレーニングされ、ポルトガル語音声からテキストへの変換をサポートします。
音声認識 その他
W
jonatasgrosman
4.9M
32
Wav2vec2 Large Xlsr Coraa Portuguese Cv7
Apache-2.0
Edresson/wav2vec2-large-xlsr-coraa-portugueseをベースに、common_voiceデータセットで微調整されたポルトガル語音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
lgris
24
0
Wavlm Large CORAA Pt Cv7
Apache-2.0
WavLM-largeアーキテクチャに基づくポルトガル語自動音声認識モデルで、common_voice 7.0データセットで微調整されました。
音声認識 Transformers その他
W
lgris
15
0
Wav2vec2 Large Xlsr Portuguese
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53アーキテクチャをベースに微調整されたポルトガル語自動音声認識モデルで、汎用音声データセットで学習され、単語誤り率は13.77%です。
音声認識 その他
W
joaoalvarenga
83
0
Sew Tiny Portuguese Cv8
Apache-2.0
これはSEW-tinyアーキテクチャに基づくポルトガル語自動音声認識モデルで、Common Voice 8データセットでファインチューニングされており、ポルトガル語音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers その他
S
lgris
16
0
Wav2vec2 Base 10k 8khz Pt Cv7 2
Apache-2.0
このモデルはwav2vec2アーキテクチャに基づくポルトガル語自動音声認識モデルで、Common Voice 7データセットで微調整されており、8kHzサンプリングレートのオーディオ入力をサポートします。
音声認識 Transformers その他
W
lgris
24
2
Wav2vec2 Large Xls R 300m Pt Cv
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、Common Voiceポルトガル語データセットで微調整した自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
lgris
22
0
Wav2vec2 Cv Coral 30ep
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたポルトガル語音声認識モデル、Common Voiceデータセットでトレーニング済み
音声認識 その他
W
joaoalvarenga
27
1
Wav2vec2 Large Xlsr Coraa Portuguese Cv8
Apache-2.0
Edresson/wav2vec2-large-xlsr-coraa-portugueseをベースに、common_voiceデータセットで微調整したポルトガル語音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
lgris
34
0
Bp Tedx100 Xlsr
Apache-2.0
TEDxポルトガル語データセットでファインチューニングされたブラジルポルトガル語Wav2vec 2.0音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
B
lgris
23
0
Wav2vec2 Xls R 300m Br Small
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットで微調整したバージョンで、ブルトン語(br)の音声認識タスクをサポートします。
音声認識 Transformers その他
W
emre
17
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Portuguese
Apache-2.0
Facebookが開発したWav2Vec 2.0アーキテクチャに基づく大規模ポルトガル語自動音声認識(ASR)モデルで、ポルトガル語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。
音声認識 その他
W
facebook
425
6
Bp Voxforge1 Xlsr
Apache-2.0
これはブラジルポルトガル語音声認識タスク向けにファインチューニングされたWav2Vec2モデルで、VoxForgeデータセットでトレーニングされています。
音声認識 Transformers その他
B
lgris
21
0
Wav2vec2 Large Xlsr Pt
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに微調整されたポルトガル語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voiceのポルトガル語データセットで17.22%の単語誤り率(WER)を達成しました。
音声認識 その他
W
gchhablani
29
0
Wav2vec2 Xls R Pt Cv7 From Bp400h
Apache-2.0
これはwav2vec2 XLS-Rアーキテクチャに基づくポルトガル語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 7データセットでファインチューニングされ、テストセットで12.13%の単語誤り率(WER)を達成しました。
音声認識 Transformers その他
W
lgris
94
0
Wav2vec2 Xls R 1b Portuguese CORAA 3
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-1bをCORAAデータセットでファインチューニングしたポルトガル語自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
lgris
31
0
Wav2vec2 Base Pt Voxpopuli V2
ポルトガル語のVoxPopuliコーパスを使って事前学習されたWav2Vec2の基礎モデルで、音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers その他
W
facebook
30
0
Bp 400h Xlsr2 300M
Apache-2.0
これはポルトガル語ベースの自動音声認識モデルで、Mozilla Common Voice 7.0データセットでトレーニングされ、ポルトガル語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。
音声認識 Transformers その他
B
lgris
35
2
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Pt
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-100k-voxpopuliモデルをベースに、一般的な音声データセットを使ってポルトガル語を微調整した自動音声認識モデルです。
音声認識 その他
W
joaoalvarenga
26
0
Wav2vec2 Large XLSR 53 Portuguese
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、公共音声データセットのポルトガル語データでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 その他
W
Rubens
20
0
Wav2vec2 Large Xlsr Coraa Portuguese
Apache-2.0
これはCORAAポルトガル語データセットを基に微調整されたWav2vec 2.0モデルで、ポルトガル語音声認識タスクに使用されます。
音声認識 Transformers その他
W
Edresson
130
15
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Ft Common Voice Plus TTS Dataset Plus Data Augmentation Portuguese
Apache-2.0
これはFacebookのWav2vec2 Large 100k Voxpopuliモデルをベースに、Common Voice 7.0とTTSポルトガル語データセットでファインチューニングし、データ拡張技術を適用したポルトガル語音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
W
Edresson
22
2
Xls R 300m Pt
Apache-2.0
これはFacebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルをポルトガル語Common Voice 8.0データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです
音声認識 Transformers その他
X
AlexN
28
1
Wav2vec2 Large XLSR 53 A Portuguese
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基にファインチューニングしたポルトガル語自動音声認識モデルで、公共音声データセットでトレーニング済み
音声認識 その他
W
Rubens
20
0
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Ft Common Voice Plus TTS Dataset Portuguese
Apache-2.0
これはFacebookのWav2vec2 Large 100k Voxpopuliモデルをベースに、Common Voice 7.0とTTS-ポルトガル語コーパスを使用してポルトガル語でファインチューニングした自動音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
W
Edresson
20
2
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